Випуск: № 11, 2025
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2025.11.11
У статті досліджено можливості застосування сучасних технологій штучного інтелекту (AI) для виявлення та прогнозування ризиків у сфері публічних закупівель України. Розкрито концепцію ризик-орієнтованого підходу в електронній системі Prozorro та визначено основні категорії ризиків – фінансові, правові, операційні та репутаційні. Особливу увагу приділено українським та міжнародним практикам. На прикладі систем DOZORRO AI, AI Risk Detector (Україна), Contract Finder AI (Велика Британія) та AI4Gov Procurement (ЄС) показано ефективність AI у запобіганні корупційним ризикам. Обґрунтовано необхідність інтеграції міжвідомчих даних, підвищення прозорості AI-моделей, розвитку Explainable AI, застосування гібридних алгоритмів.
Ключові слова : публічні закупівлі, штучний інтелект, ризик-аналіз, Prozorro, корупційні ризики, машинне навчання, електронні тендери
References:
1. OECD. Public Procurement and Corruption Risk: Data-driven analysis. Paris, 2022.
2. Law of Ukraine "On Public Procurement" No. 922-VIII of 25.12.2015. (in Ukrainian).
3. Prozorro. Annual report 2024. Kyiv, 2024. (in Ukrainian).
4. Transparency International Ukraine. AI Risk Detector in Public Procurement: Annual Report 2023.
5. European Commission. AI4Gov Procurement Project Overview. Brussels, 2024.