Випуск: № 3, 2024
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2024.3.1
У статті розглянуто застосування штучного інтелекту (ШІ) в основних процесах управління людськими ресурсами. Зазначено, що в умовах сучасності ШІ вважається передовим інструментом, який може оптимізувати управлінські процеси у різних галузях економіки. Обговорено нові можливості, які відкриває ШІ в управлінні персоналом, підвищуючи ефективність дій на всіх рівнях та доповнюючи людські здібності. Основну частину статті присвячено розгляду переваг і потенційних можливостей застосування ШІ на різних етапах циклу життя співробітника в компанії. Зокрема, відзначено оптимізацію рекрутингу за допомогою аналітичного оброблення великих обсягів інформації, а не суб'єктивного судження. Виділено такі області, як операційна ефективність, рекрутмент, онбординг, управління талантами, стратегічне планування, кар'єрне зростання та управлінські зміни, де ШІ може зробити значний внесок. У статті також висвітлено питання, пов'язані з потенційними небезпеками впровадження технологій ШІ. Вказано на рівень готовності та ступінь залученості менеджерів до новітніх технологій в управлінні людськими ресурсами. Поставлено питання ефективності та розв'язання різних проблем. Крім того, наведено приклади реальних програмних продуктів. У висновках підкреслено загальну перспективу застосування ШІ в HR-процесах та визначаються напрями подальших досліджень. Зокрема, подано заклик до розроблення механізмів захисту працівників від можливого зловживання ШІ та вироблення ефективних стратегій впровадження технологій, які б враховували етичні аспекти. У заключній частині поставлено завдання бізнес-спільнотам та законодавчих органів активно працювати над стандартами застосування ШІ в HR для створення справедливого та ефективного управління персоналом.
Ключові слова : управління людськими ресурсами, штучний інтелект, ефективність, рекрутмент, адаптація, навчання, мотивація, новітні технології, переваги, автоматизація, чат-бот
References:
1. Bey H.V., Sereda H.V. Transformation of hr technologies under the influence of digitalization of business processes. Economics and management organization. 2019. № 2. pp. 93-101 (in Ukrainian).
2. Charlwood А., Guenole N. Can HR adapt to the paradoxes of artificial intelligence? Human Resource Management Journal. 07 January 2022. URL: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433
3. Chevalier F., Dejoux C. Artificial and human intelligence, what interactions? Artificial Intelligence and Human Resources Management: Business Practices. 2020. No 12. URL: https://bit.ly/3vdutzh
4. Eubanks B. Artificial Intelligence for HR: Use AI to Support and Develop a Successful Workforce. The Great Britain, 2022.
5. Handbook of Research on Artificial Intelligence in Human Resource Management. The Great Britain, 2022.
6. How artificial intelligence (AI) helps HR in their work. The main AI tools for recruiting. Golden Staff. URL: https://www.staff.ua/uk/blog/yak-shtuchnyi-intelekt-shi-dopomahaie-hr-u-v-roboti-osnovni-ai-instrumenty-dlia-rekrutynhu (in Ukrainian).
7. Hurska M. Everyone is talking about artificial intelligence. Let us explain in simple words what it is. Ukrainian information media platform "Espresso". 2017. URL: https://espreso.tv/article/2017/11/04/shtuchnyy_intelekt (in Ukrainian).
8. Jaswinder Sekhon Singh. Design and Analysis of Human Resources Using Artificial Intelligence. N.p, 2023.
9. Mashlii H., Mosii O., Pelcher M. Research of managerial aspects of artificial intelligence use. Galician Economic Herald. 2019. Vol. 57. No. 2. pp. 80-89. (in Ukrainian).
10. Research of the HR platform Ideal. URL: https://ideal.com/product/diversity-equity-inclusion-intelligence/ (in Ukrainian).
11. Transforming Human Resource Functions with Automation. USA, 2020.
12. Artificial intelligence in HR: how technology helps companies manage personnel. URL: https://www.everest.ua/shtuchnyj-intelekt-v-hr-yak-tehnologiya-dopomagaye-kompaniyamkeruvaty-personalom/ (in Ukrainian).
13. Wheeler, Anthony R., Buckley, M. Ronald. HR Without People? Industrial Evolution in the Age of Automation, AI, and Machine Learning. The Great Britain, 2021.