Випуск: № 10, 2023
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2023.10.19
Стрімкий розвиток ринку фінансових послуг обумовлює необхідність глибокого розуміння та імплементації методів «економіки знань» у фінансовий сектор вітчизняної економіки. Концептуальні визначення економіки знань підводять нас до узагальнення, що «економіки знань» є конвергенцією прагнень людей організувати та облаштувати своє життя, спираючись на об'єктивні знання про дійсність. Результатом роботи став аналіз інструментів економіки знань у контексті фінансового ринку. Визначено конкуренті переваги фінтех-компаній та виокремлено інноваційні підходи або інструменти можуть бути корисними для класичних банків.
Ключові слова : економіки знань, FinTech, необанкіг, Національний банк України, фінансовий сектор України
References:
1. Polyakov M.V. Positive impact of international companies on development of knowledge economy. Problems and Perspectives in Management. 2017. Vol. 15, Issue 2. pp. 81-89.
2. Transaction Value (2021). URL: https://www.statista.com/outlook/dmo/fintech/worldwide
3. Neobanking Market Size, Share & Trends Analysis Report By Account Type (Business, Savings), By Application (Enterprises, Personal), By Region (Asia Pacific, Europe), And Segment Forecasts, 2022 – 2030. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/neobanking-market
4. Financial Services Technology 2020 and Beyond: Embracing disruption URL: https://www.pwc.com/gx/en/financial-services/assets/pdf/technology2020-and-beyond.pdf
5. Havrylko T. O., Antonova R. FinTech: foreign experience and peculiarities of development in Ukraine. Scientific Bulletin of the Uzhhorod National University. 2020. Issue 29. C. 17-22. (in Ukrainian)
6. Nguyen Q.K. Blockchain - A Financial Technology for Future Sustainable Development. 3rd International Conference on Green Technology and Sustainable Development (GTSD). Kaohsiung, 2016, pp. 51-54. URL: https://doi.org/10.1109/GTSD.2016.22
7. Gai K., Qiu M., Sun X., 2018. A survey on Fintech. Journal of Network and Computer Applications. 2018. Issue 103. pp. 262-273.
8. Noor U., Anwar Z., Amjad T., Choo K.K.R., A machine learning-based FinTech cyber threat attribution framework using high-level indicators of compromise. Future Generation Computer Systems. 2019. Issue 96. pp. 227-242.
9. Data Protection Report, 2020. Digital Solutions to Fight COVID-19. Council of Europe. URL: https://rm.coe.int/prems-120820-gbr-2051-digital-solutions-to-fight-covid-19-text-a4-web-/16809fe49c
10. Dentons, 2020. 2019 China Data Protection & Cybersecurity Annual Report. Dentons. URL: https://www.dentons.com/en/insights/guides-reports-and-whitepapers/2020/march/31/-/media/ae0259f3ddf14fecb5b3ceb1c25aaec8.ashx
11. Giovanis A., Athanasopoulou P., Assimakopoulos C., Sarmaniotis C. Adoption of mobile banking services. International Journal of Bank Marketing. 2019. Issue 37(5). pp. 1165-1189.