Випуск: № 7, 2023
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2023.7.6
У статті обґрунтовано необхідність формування системи інформаційного забезпечення підтримки прийняття рішень у діагностиці ефективного управління фінансово-господарською діяльністю підприємства, що орієнтовано на підвищення ефективності прийняття управлінських рішень стратегічного і тактичного характеру. Доведено, що систему інформаційної підтримки прийняття рішень у діагностиці управління фінансово-господарською діяльністю підприємства доцільно розглядати у вигляді трьох взаємопов'язаних підсистем, які є системами нижчого порядку: системи фінансової інформації, діагностики фінансової інформації та системи проблемної фінансової інформації.
Ключові слова : система, інформаційне забезпечення, управлінське рішення, фінансова діагностика, ефективність
References:
1. Korniichuk A.A., Tarasiuk H.M. Organizational and methodological support of the process of strategic diagnostics of the production potential of the enterprise. Management of enterprises in terms of economic transformation: monograph / ed. H. M. Tarasiuk. Zhytomyr, 2015. С. 282-292. (in Ukrainian).
2. Oliinyk L.V. Strategic directions of ensuring the financial stability of the enterprise. Finance. Accounting. Banks. 2017. No. 1(22). pp. 118–124. (in Ukrainian).
3. Pryimak S.V., Volkova O.A. Information support of financial diagnostics of enterprises. Principles of the formation of the state's foreign policy: economic and institutional aspects: materials of the international science and practice conference (Uzhhorod, May 14-15, 2021). Uzhhorod, 2021. pp. 92–94. (in Ukrainian).
4. Pryimak S.V., Volianyk H.M. Improving the information support for the diagnosis of financial and economic activities of economic entities. Scientific Bulletin of the Lviv State University of Internal Affairs. 2015. Vol. 2, pp. 275–287 (in Ukrainian).
5. Tkachenko A.M., Pozhuieva T.O. Diagnostics as a tool for developing a business development strategy. Economic Herald of State Higher Educational Institution «Ukrainian State University of Chemical Technology. 2020. 2(12), рр.95-103 (in Ukrainian).
6. Alter S. Defining information systems as work systems: implications for the IS field. European Journal of Information Systems (EJIS). 2008. Issue 17(5). pp. 448-469. URL: https://doi.org/10.1057/ejis.2008.37
7. Mayer N., Aubert J., Grandry E., Feltus C., Goettelmann E., Wieringa R. An integrated conceptual model for information system security risk management supported by enterprise architecture management. Software & Systems Modeling. 2019. Issue 18. pp. 2285–2312. URL: https://doi.org/10.1007/s10270-018-0661-x
8. Shenglan Ma, Wang Hao, & Hong-Ning Dai, et al. A Blockchain-Based Risk and Information System Control Framework. IEEE 16th Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, 16th Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, 4th Intl Conf on Big Data Intelligence and Computing and Cyber Science and Technology Congress (DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech), Athens, 2018. pp. 106-113. URL: https://doi.org/10.1109/DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTec.2018.00031
9. Suroso J.S., Fakhrozi M.A. Assessment of Information System Risk Management with Octave Allegro at Education Institution. Procedia Computer Science. 2018. Vol. 135, pp. 202-213. URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.167
10. Suroso J.S., Rahadi B. Development of IT Risk Management Framework Using COBIT 4.1, Implementation In IT Governance For Support Business Strategy. ICEMT '17: Proceedings of the 1st International Conference on Education and Multimedia Technology. 2017. pp. 92–96. URL: https://doi.org/10.1145/3124116.3124134