Випуск: № 5, 2025
Doi: https://doi.org/10.37634/efp.2025.5.24
Вступ. В умовах зростаючої популярності проєктно-орієнтованих структур, особливо у міжнародному середовищі, ефективна адаптація персоналу стала ключовим чинником успішної реалізації проєктів. Недостатня адаптація нових працівників може призводити до зривів термінів, перевищення бюджету та зниження продуктивності команди. Це особливо актуально для міжнародних проєктів, де додатковими викликами є мовні, культурні та технологічні бар’єри. Проте більшість сучасних інструментів управління проєктами не має вбудованих механізмів прогнозування ефективності адаптації персоналу. Саме цю прогалину і покликана заповнити запропонована модель. Метою статті є розроблення прогнозної моделі, яка дає змогу оцінити ефективність адаптації персоналу в управлінні проєктами. Результати. Для реалізації моделі застосовано кейс підприємства, що працює у сфері міжнародного співробітництва між Україною та Китаєм. На основі емпіричних даних нормалізовано ключові показники та проведено кореляційний і регресійний аналіз для визначення значущості змінних. Побудовано індекс адаптації персоналу (IAP), що варіюється від 0 (низька адаптація) до 1 (висока адаптація). Аналіз підтвердив, що вищий рівень початкової підготовки, більша кількість навчальних годин та активне застосування цифрових технологій позитивно впливають на ефективність адаптації. Натомість високий культурний бар’єр істотно знижує значення індексу адаптації. Проведено тестування моделі на гіпотетичних профілях працівників з різними характеристиками, що підтвердило її практичну цінність у проєктному середовищі. Результати моделювання можуть застосовуватися для прогнозування успішності адаптації до фактичного прийняття працівника на роботу. Висновки. Запропонована модель є універсальним інструментом для інтеграції у системи управління проєктами та HR-аналітики. Вона дає змогу не лише прогнозувати результати адаптації, а й планувати персоналізацію навчання, цифрову підтримку та мінімізацію міжкультурних ризиків.
Ключові слова : адаптація персоналу, управління проєктами, прогнозна модель, цифровізація, культурний бар’єр, людські ресурси, міжнародна співпраця
References:
1. San Cristóbal J.R., Fernández V., Díaz E. An analysis of the main project organizational structures: Advantages, disadvantages, and factors affecting their selection. Procedia Computer Science. 2018. № 138. pp. 791–798. URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.103
2. Shamim M.M.I. Exploring the Success Factors of Project Management. American Journal of Economics and Business Management. 2022. № 5(7). pp. 64–72. URL: https://doi.org/10.31150/ajebm.v5i7.1314
3. Malynovska Y., Bashynska I., Cichoń D., Malynovskyy Y., Sala D. Enhancing the Activity of Employees of the Communication Department of an Energy Sector Company. Energies. 2022. № 15(13):4701. URL: https://doi.org/10.3390/en15134701
4. Al-Balawneh K.A., Tarabieh S. The Impact of Risk Management and Knowledge Management on Construction Project Success: The Mediating Role of Project Management Performance. Mutah Journal of Humanities and Social Sciences (MJHSS). 2024. № 39(1). URL: https://doi.org/10.35682/mjhss.v39i1.923.
5. Britto R., Cruzes D.S., Smite D., Sablis A. Onboarding software developers and teams in three globally distributed legacy projects: A multi-case study. Journal of Software: Evolution and Process. 2017. № 30(4). URL: https://doi.org/10.1002/smr.1921.
6. Yanping L., Leli X. Human Resource Management: Integrated Framework and Research Prospects. Science & Technology Progress and Countermeasures. 2021. № 38(23). pp. 10-14.
7. Ren X. Peculiarities of human resources management of a Ukrainian manufacturing enterprise under the conditions of cooperation with Chinese enterprises (on an example of LLC «Navek»). Qualification thesis for the Master's degree in Management. Odesa, 2025. 81 p.
8. Zhang Y., Li D. Enhancing Project Performance through Effective Team Communication: A Comprehensive Study Integrating Project Management Quotient, Trust, and Management Information Systems. Journal of Information Systems Engineering and Management. 2024. № 9(1). Article ID 25574. URL: https://doi.org/10.55267/iadt.07.14317.
9. Mir F.A., Pinnington A.H. Exploring the value of project management: Linking Project Management Performance and Project Success. International Journal of Project Management. 2014. № 32(2). pp. 202–217. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2013.05.012.
10. Grobler-Dębska K., Mularczyk R., Gawęda B., Kucharska E. Time Series Methods and Business Intelligent Tools for Budget Planning – Case Study. Applied Sciences. 2024. № 15(1). Article ID 287. URL: https://doi.org/10.3390/app15010287